Экосистема скиллов для Claude Code растёт дико быстро. На GitHub десятки тысяч репозиториев, несколько каталогов, курируемые списки. Большая часть = мусор и хайп, но есть вещи на которые стоит посмотреть. Не для того чтобы слепо копировать, а чтобы понять как другие люди настраивают своего агента, и взять идеи для себя.
Ниже то, что я посчитал достойным внимания. Ни одному из этих источников мы не доверяем на 100%, кроме официального. Но поковырять, посмотреть, разобраться как устроено — будет полезно.
anthropics/skills на GitHub — единственный источник скиллов, которому можно доверять по умолчанию. Создан и поддерживается командой Claude Code. Здесь: работа с документами (PDF, Word, Excel, презентации), инструменты разработки, и мета-скилл для создания новых скиллов.
Немного, но надёжно. Хорошая отправная точка чтобы посмотреть как устроен «правильный» скилл — структура файла, описания, разграничение инструментов.
awesome-claude-code на GitHub — курируемый список всей экосистемы Claude Code. Не только скиллы, но и хуки, CLAUDE.md файлы, инструменты, гайды. Обновляется часто. Лучшая точка входа если хочешь понять масштаб того, что люди делают с Claude Code.
SkillsMP (skillsmp.com) — веб-каталог, индексирует скиллы с GitHub. Десятки тысяч позиций, фильтры по категориям. Удобно чтобы полистать и посмотреть какие задачи люди решают скиллами. Качество разнится дико — от отличных до полностью нерабочих.
SkillHub (skillhub.club) — каталог поменьше, с AI-оценкой качества и песочницей для тестирования. Попытка отфильтровать мусор автоматически. AI-оценка — не замена ручной проверке, но лучше чем ничего.
Всё это для навигации и вдохновения. Ставить оттуда что-то без проверки не стоит.
everything-claude-code на GitHub — полная конфигурация Claude Code от победителя хакатона Anthropic. Агенты, скиллы, хуки, команды, правила, MCP-подключения — всё в одном месте. Интересно не чтобы копировать целиком, а чтобы посмотреть как выглядит продвинутая настройка. Как всё связано между собой, какие есть паттерны.
planning-with-files на GitHub — скилл для структурированного планирования через markdown-файлы. Решает конкретную проблему: когда задача большая и не помещается в одну сессию, скилл помогает сохранять состояние и продолжать работу. Хороший пример скилла, который решает одну задачу, но решает её хорошо.
trailofbits/skills на GitHub — скиллы для аудита безопасности от Trail of Bits (одна из самых известных фирм в кибербезопасности). Поиск уязвимостей, ревью кода, security-ресёрч. Один из их скиллов помог найти реальную уязвимость в криптографической библиотеке. Интересно даже если ты не занимаешься безопасностью — как пример профессионально сделанных скиллов.
Каждый из этих репозиториев стоит открыть и покопать. Не чтобы установить всё подряд, а чтобы увидеть паттерны, структуру, подходы.
Скилл — это не просто текст. Скилл может содержать инструкции, которые заставят Claude выполнить код на твоём компьютере.
Что может сделать плохой скилл:
Правило безопасности: относись к скиллам как к программам, которые скачиваешь из интернета — с подозрением. Звёзды на GitHub и красивый README не гарантируют безопасность.
Прежде чем ставить скилл, попроси Claude его проверить: рассмотреть содержимое на предмет подозрительных инструкций.
На что смотреть:
Если по всем пунктам всё норм = это ещё не гарантия, что всё будет збс :D
Поэтому оставайся внимателен.
💭 От Тома:
Для большинства задач проще попросить Claude создать скилл с нуля, чем искать, проверять и адаптировать готовый. Но насмотренность важна! Изучай что делают другие, смотри как устроены хорошие скиллы, бери идеи. Но не копируй вслепую — разберись сам, и собери то, что нужно именно тебе.