Руководство по запуску:
Этот воркфлоу — автоматизированный конвейер для бесплатной генерации ASMR-видео из изображений. Он использует локальные AI-модели, что позволяет избежать расходов на платные облачные API.
КРИТИЧЕСКИ ВАЖНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ:
Этот шаблон предназначен для опытных пользователей. Он не будет работать в стандартном облачном N8N, так как требует прямого выполнения Python-скриптов на сервере.
Что вам понадобится:
- Среда выполнения:
Ваш собственный сервер с установленным n8n (self-hosted) и доступом к видеокарте (GPU).
- Варианты:
Это может быть ваш локальный компьютер с мощной видеокартой или арендованный облачный GPU-сервер (например, на Runpod, Railway или аналогичных платформах).
Пошаговый план запуска
[1]: Подготовка cервера (самый важный этап)
Перед тем как импортировать воркфлоу, нужно настроить окружение на вашем сервере. N8N будет вызывать Python-скрипты, которые нужно предварительно скачать и установить.
- Найдите и скачайте AI-модели. Воркфлоу использует два ключевых проекта. Вам нужно найти их на GitHub (ссылки ниже) и скачать на ваш сервер с помощью
git clone:
- Для видео: Модель Wan 2.1
- Для аудио: Модель MMAudio
- Установите зависимости. После скачивания зайдите в папку каждого проекта и установите необходимые Python-библиотеки. Обычно это делается командой:
pip install -r requirements.txt
[2]: Настройка воркфлоу
- Импортируйте JSON-файл в ваш self-hosted N8N.
- Настройте подключения (Credentials): подключите ваши учетные записи для Google Sheets и Google Drive.
- Подготовьте Google Таблицу:
- В нодах Get row(s) in sheet и Update row in sheet укажите ID вашего документа и название листа.
- Создайте в таблице столбцы: Object, Texture, Image (сюда вставляйте ссылку на картинку из Google Drive) и Status.
- Проверьте пути к скриптам:
- Откройте ноды Generate Video и Generate Audio. В поле Command вы увидите пути к скриптам (например, /workspace/i2v.py). Убедитесь, что они соответствуют тому, куда вы скачали проекты на этапе [1].
**Советы для Gemini
(или другого AI-помощника)**
Если что-то пойдет не так, скорее всего, проблема будет в окружении. Вот как ваш AI-помощник может вам помочь:
- Если нода
Generate Video или Generate Audio выдает ошибку:
- Что делать:
Скопируйте команду из поля Command в этой ноде. Запустите ее напрямую в терминале вашего сервера. Терминал покажет полную ошибку Python.
- Как спросить AI:
"Я пытаюсь запустить Python-скрипт на сервере и получаю такую ошибку: [вставьте сюда полный текст ошибки]. Мой сервер работает на [Ubuntu/Docker], используется видеокарта [NVIDIA RTX 4090]. Как это исправить?"
- Если N8N не находит файл скрипта:
- Что делать:
Уточните полный путь к файлу на сервере. Зайдите в папку со скриптом и выполните команду pwd. Она покажет правильный путь, который нужно вставить в n8n.
- Как спросить AI:
"Как мне получить абсолютный путь к файлу i2v.py в терминале Linux?"
Формат таблицы:
🔗 Используемые ресурсы:
Runpod: https://www.runpod.io/
Wan2.1: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
MMAudio: https://github.com/hkchengrex/MMAudio