Курс

Армия AI-ассистентов

🤖 УПРАВЛЕНИЕ АГЕНТАМИ • Шаблон 21 из 25

Армия AI-ассистентов Workflow

⚡️ УПРОЩЕНИЕ ЖИЗНИ • Шаблон 21 из 25

Краткое содержание:

Это многофункциональный AI-ассистент. Его главная задача — помогать в выполнении рутинных бизнес-задач: он может искать информацию в интернете, работать с календарем, отправлять письма и управлять базой контактов. Вся система построена по модульному принципу: есть главный мозг, который понимает запросы пользователя (текстовые или голосовые), и несколько специализированных агентов-исполнителей, каждому из которых он делегирует конкретную задачу.

Архитектура и принцип работы:

Главный воркфлоу Центральный узел принимает все сообщения от пользователя в Telegram. Нода Switch сразу определяет тип сообщения: если это голос, он сначала отправляется в OpenAI (Transcribe) для преобразования в текст. Если текст — идет напрямую в обработку.

Агент-оркестратор (Tools Agent) Это мозг системы. Он получает финальный текстовый запрос и, основываясь на своем системном промпте, решает, какой из подключенных инструментов нужно использовать. В его арсенале: - Calendar Agent: для работы с Google Календарем. - Email Agent: для отправки писем через Gmail. - Contact Agent: для поиска и добавления контактов в базу данных. - Tavily: для поиска актуальной информации в интернете. - Calculator: для математических вычислений.

Агенты-исполнители (подчиненные) Каждый из подагентов (календарь, почта, контакты) — это отдельный, независимый воркфлоу. Главный ассистент не создает встречу сам, а отправляет команду вида "создай встречу" в воркфлоу Calendar Agent, который уже непосредственно работает с API Google Календаря. Такая схема делает систему гибкой: можно легко добавить нового исполнителя (например, для работы с Notion или Trello), просто создав новый воркфлоу и подключив его как инструмент к главному агенту.

Сценарии использования:

В видео продемонстрировано несколько сценариев, которые отлично показывают возможности системы (самые простые из возможных):

Получение информации по запросу - Задача: я голосом прошу найти информацию о фонде BlackRock. - Процесс: голос транскрибируется в текст. Главный агент понимает, что для этого нужен поиск в интернете, и активирует инструмент Tavily [через http запрос]. Тот находит информацию, агент формирует из неё краткую сводку и отправляет мне.

Создание события в календаре - Задача: я прошу назначить встречу с представителем фонда на конкретную дату и время. - Процесс: агент распознает намерение и вызывает Calendar Agent, передавая ему все детали (дата, время, название события). Календарный агент создает событие в Google и возвращает главному подтверждение и ссылку на событие.

  • Отправка письма по контактам
  • Задача: я прошу написать партнеру Вове письмо о предстоящей встрече.
  • Процесс:
  • Главный агент из промпта знает, что для отправки письма сначала нужен email. Он вызывает Contact Agent с задачей "найти email Вовы".
  • Contact Agent обращается к базе данных в Airtable, находит нужный контакт и возвращает email главному агенту.
  • Теперь, имея все данные, главный агент вызывает Email Agent и передает ему полную команду: "Напиши письмо на этот email с таким-то текстом".
  • Email Agent отправляет письмо через Gmail.

Примеры использования в бизнесе:

Эта архитектура позволяет создавать гибких и многофункциональных ассистентов, которые автоматизируют целые бизнес-процессы.

Ассистент для отдела продаж: может по команде менеджера "Подготовь встречу с клиентом X" найти все данные о клиенте в CRM, создать событие в календаре, отправить участникам приглашения с планом встречи и за день до события прислать напоминание.

Проджект-менеджер: может получать апдейты от команды в Telegram ("Задача номер 17 выполнена"), автоматически находить эту задачу в Trello или Jira и менять ее статус, а также уведомлять об этом руководителя.

Личный помощник руководителя: может по голосовой команде "Собери сводку по новостям в нашей индустрии за сегодня" найти статьи в интернете, составить из них краткий дайджест и отправить на почту к началу рабочего дня.